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No 192345
標題(和) Pedestrian Tracking by using MPEG-based Video Signal Processing
標題(英) Pedestrian Tracking by using MPEG-based Video Signal Processing
研究会名(和) 放送技術, 画像工学, 通信方式, オーディオビジュアル複合情報処理
研究会名(英) Broadcasting Technology, Image Engineering, Communication Systems, Audio Visual and Multimedia Information Processing
開催年月日 2008-12-11
終了年月日 2008-12-12
会議種別コード 5
共催団体名(和)
資料番号 CS2008-42, IE2008-106
抄録(和) MPEGベースの動画認識プロトを構築し、停車時に人、車ともに90%超のトラッキ\r\nングを達成した。これは従来の静止画方式の認識性能を遥かに凌いでいる。本手\r\n法はMPEGデータ生成時点で抽出完了している特徴量を利用し、特に歩行者は2次\r\n元DCT係数、車両は動きベクトルを判定の鍵とする。また、本手法は無線伝送に\r\n適しているため、受信側の車載器のみに認識機能をもたせ、送信側やインフラに\r\nはまったく責任を課さない安全情報提供システムが構築できる。最後に、統計的\r\n画像解析と行動モデルを用いた走行時の認識について展望する。
抄録(英) In this paper, we propose a method for pedestrian detection and tracking which is based on MPEG video processing. Firstly AC power of frame difference for each block of pixels is calculated through DCT coefficients and is evaluated as a confidence measure of the pedestrian. Secondly, similarity of the motion between neighboring MPEG macroblocks is calculated and evaluated as a classification measure for moving objects. Finally these two measures are integrated and judged by the specified rule base to output recognition results. This first stage method has independently attained the maximum recognition rate of more than 90% per second. As the second stage algorithm for the moving camera, a multivariate time series analysis using the PCA (Principal Component Analysis) has been tried. Also future works on adaptation and behavior modeling are investigated.
収録資料名(和) 電子情報通信学会技術研究報告
収録資料の巻号 Vol.108, No.343,344
ページ開始 17
ページ終了 22
キーワード(和) 歩行者認識,MPEG,DCT,動き,PCA,確信度,行動,時系列解析
キーワード(英) Pedestrian tracking,MPEG,DCT,Motion,PCA,Confidence,Behavior,Time series analysis
本文の言語 ENG
著者(和) 笹木美樹男
著者(ヨミ) ササキ ミキオ
著者(英) Mikio Sasaki
所属機関(和) 株式会社デンソー
所属機関(英) DENSO CORPORATION
著者(和) 難波 秀彰
著者(ヨミ) ナンバ ヒデアキ
著者(英) Hideaki Nanba
所属機関(和) 株式会社デンソー
所属機関(英) DENSO CORPORATION

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