| No | 187703 |
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| 標題（和） | 未知パラメータを含むインターレースサンプリングに関する一考察 |
| 標題（英） | A study on interlaced sampling with unknown offsets |
| 研究会名（和） | 通信方式, 信号処理, 回路とシステム |
| 研究会名（英） | Communication Systems, Signal Processing, Circuits and Systems |
| 開催年月日 | 2008-03-06 |
| 終了年月日 | 2008-03-07 |
| 会議種別コード | 5 |
| 共催団体名（和） | |
| 資料番号 | CAS2007-161, SIP2007-236, CS2007-126 |
| 抄録（和） | 本論文では，インターレースサンプリングにおいて，\r\n標本系列の互いの位置ずれパラメータが未知の場合の再構成問題を論じる．\r\n超解像の問題をこの定式化で論じることができる．\r\nこの問題に対しては既に Vandewalle らが，\r\n未知パラメータの総数が標本データの個数以下であるという条件下で\r\n完全再構成を行う手法を提案している．ここで未知パラメータには，\r\n信号を基底関数の線形結合で表現する為の係数も含まれているので，\r\nその数は一般に非常に多い．\r\nそこで本論文では，未知パラメータ数がデータ数より多い場合であっても，\r\n現信号を精度よく再構成できる手法を提案する．\r\nこのために本論文では，再構成対象信号の統計的性質を仮定し，\r\nこの性質に基づくコスト関数を導入する．そして，\r\n標本データを満足するという条件のもとで，\r\nコスト関数を最小にする信号を再構成結果に用いる手法を提案する．\r\n計算機実験により，提案手法の有効性を示す． |
| 抄録（英） | The present paper discusses an interlaced sampling,\r\nin which signals/images are sampled several times\r\nby an identical sampling device like a CCD camera with slightly displaced locations. \r\nSince offset parameters are unknown, the problem becomes challenging.\r\nA typical example of this formulation is super-resolution image reconstruction\r\nfrom multiple low resolution images.\r\nA well-defined solution has already been devised\r\nfor the case where the number of unknown parameters \r\nis less than or equal to the number of measurements.\r\nHowever, this condition easily fails in practical situations.\r\nHence, this paper proposes a signal reconstruction method \r\nthat provides stable solutions even if the condition does not hold.\r\nThe key factors introduced here are a statistical assumption for target signals\r\nand the minimization of a cost function.\r\nSimulation results show that the proposed method performs much better than the conventional method. |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol.107, No.527,529,531 |
| ページ開始 | 159 |
| ページ終了 | 164 |
| キーワード（和） | インターレースサンプリング,超解像,フィルターバンク,信号生成モデル,コスト関数 |
| キーワード（英） | nterlaced sampling,super-resolution,filter bank,signal generation model,cost function |
| 本文の言語 | JPN |
| 著者（和） | 平林晃 |
| 著者（ヨミ） | ヒラバヤシ アキラ |
| 著者（英） | Akira Hirabayashi |
| 所属機関（和） | 山口大学 |
| 所属機関（英） | Yamaguchi University |