| No | 187676 |
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| 標題（和） | ［ポスター講演］固有値分解と次元削減による直交同時ブロック対角化 |
| 標題（英） | [Poster Presentation] An Orthogonal Joint Block Diagonalization Using Eigenvalue Decomposition and Dimension Reduction |
| 研究会名（和） | 通信方式, 信号処理, 回路とシステム |
| 研究会名（英） | Communication Systems, Signal Processing, Circuits and Systems |
| 開催年月日 | 2008-03-06 |
| 終了年月日 | 2008-03-07 |
| 会議種別コード | 5 |
| 共催団体名（和） | |
| 資料番号 | CAS2007-154, SIP2007-229, CS2007-119 |
| 抄録（和） | 複数の行列を同時にブロック対角化する直交行列を見つける問題に解を与える．提案する方法では，まず行列の部分行列同士が直交する性質を利用し，次元削減によって部分行列の次元を逐次低くする．次に，それぞれの部分行列を求めるため，固有値問題による最適化を行う．さらに，繰り返しの各ステップにおいて，行列の列を入れ換えることで，局所解に陥りにくくなることを計算機実験で示す． |
| 抄録（英） | We address the problem of joint block diagonalization (JBD) of matrices on the orthogonal group. To solve this problem, we exploit the fact that submatrices in the orthogonal matrix are orthogonal to each other so as to reduce the dimension of each submatrix. Then the optimal submatrix is found one by one using eigenvalue decomposition. Moreover, we propose to swap columns in the matrix in order to avoid to fall into local extrema. Experimental results support the analysis. |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol.107, No.527,529,531 |
| ページ開始 | 123 |
| ページ終了 | 124 |
| キーワード（和） | 同時ブロック対角化,同時対角化,最適化,部分空間 |
| キーワード（英） | Joint block diagonalization,Joint diagonalization,Optimization,Subspace |
| 本文の言語 | JPN |
| 著者（和） | 高柳健生 |
| 著者（ヨミ） | タカヤナギ タケオ |
| 著者（英） | Takeo Takayanagi |
| 所属機関（和） | 東京農工大学 |
| 所属機関（英） | Tokyo University of Agriculture and Technology |
| 著者（和） | 田中聡久 |
| 著者（ヨミ） | タナカ トシヒサ |
| 著者（英） | Toshihisa Tanaka |
| 所属機関（和） | 東京農工大学 |
| 所属機関（英） | Tokyo University of Agriculture and Technology |