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No 187586
標題(和) [招待講演]標本化定理の奥に潜むもの
標題(英) [Invited Talk] What can we see behind sampling theorems?
研究会名(和) 通信方式, 信号処理, 回路とシステム
研究会名(英) Communication Systems, Signal Processing, Circuits and Systems
開催年月日 2008-03-06
終了年月日 2008-03-07
会議種別コード 5
共催団体名(和)
資料番号 CAS2007-124, SIP2007-199, CS2007-89
抄録(和) 標本化定理の問題を関数解析的立場から再構築することにより,それが逆問題というより大きな範疇の問題になることを示す.そして,これまで別々の問題として考えられてきた多くの重要な問題,例えば,超解像などの信号・画像復元の問題,病院で使われているCTスキャナーに代表される投影からの画像再構成問題,\r\nあるいは,ニューラルネットワークの学習などの教師付き学習の問題を,同じ枠組みで論じることができることを示す.
抄録(英) The problem of sampling theorems is reformulated from the functional analytic point of view. It is shown that the problem is the same as a kind of inverse problems, which covers, for example, signal and image restoration including super resolution, image reconstruction from projections such as the CT scanner in hospital, and supervised learning such as learning in artificial neural networks. An optimal method is also given, which provides the best approximation to individual original signal without knowing it.
収録資料名(和) 電子情報通信学会技術研究報告
収録資料の巻号 Vol.107, No.526,528,530
ページ開始 91
ページ終了 96
キーワード(和) 標本化定理,逆問題,画像復元,コンピュータトモグラフィ,教師付き学習
キーワード(英) sampling theorem,inverse problem,image restoration,computerized tomography,supervised learning
本文の言語 JPN
著者(和) 小川英光
著者(ヨミ) オガワ ヒデミツ
著者(英) Hidemitsu Ogawa
所属機関(和) 東京福祉大学
所属機関(英) Tokyo University of Social Welfare

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