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No 185396
標題(和) 疑似TVノルムの数値計算とその領域分割への応用に関する検討
標題(英) A Study on Numerical Computation of Pseudo TV-norm and its Application to Image Segmentation
研究会名(和) 画像工学, オーディオビジュアル複合情報処理, 通信方式, 放送技術
研究会名(英) Image Engineering, Audio Visual and Multimedia Information Processing, Communication Systems, Broadcasting Technology
開催年月日 2007-12-13
終了年月日 2007-12-14
会議種別コード 5
共催団体名(和)
資料番号 CS2007-39, IE2007-122
抄録(和) 本稿ではTotal Variationノルムによる画像分離問題を対象とする.従来手法では,双対問題としてこれを定式化して,双対変数を縮小写像を用いた反復処理により求めていた.しかし,縮小写像における各項の役割が陽でなく,他の分野への応用が困難であった.そこで,直感的に理解しやすいTotal Variationの離散化と,操作としての微分を提案する.さらに最急降下法により骨格画像を直接計算する方法を示す.標準画像を用いて入力画像と骨格画像の波形や,提案手法と従来手法の骨格画像の類似度を比較する.これらの実験により提案手法は各項の役割が陽でありながら,従来手法と同じ性能を維持していることを確認する.また,この特徴を利用して,画像分割の前処理に適用する例を示す.
抄録(英) An image decomposition problem using a Total Variation norm is the object of this paper. In a conventional method, this problem was formulated by the dual problems. Dual variables in it are calculated by an iteration of the convex projection method. However, a role of each variable is implicit. Then, it is difficult to apply to another field. We propose a comprehensible discretization of the Total Variation and a differential manipulation as the operation. A direct calculation procedure of the structural image by the steepest descent method is described. Two comparisons of waveforms and similarities are shown. These experiments clarify that the proposed method maintains the performance of the conventional method with the explicit role of each variable. An example of application to the image segmentation is demonstrated.
収録資料名(和) 電子情報通信学会技術研究報告
収録資料の巻号 Vol.107, No.379,380
ページ開始 57
ページ終了 62
キーワード(和) Total Variation,最急降下法,領域分割,画像符号化
キーワード(英) Total Variation,Steepest Descent Method,Image Segmentation,Image Coding
本文の言語 JPN
著者(和) 河村圭
著者(ヨミ) カワムラ ケイ
著者(英) Kei Kawamura
所属機関(和) 早稲田大学
所属機関(英) Waseda University
著者(和) 石井大祐
著者(ヨミ) イシイ ダイスケ
著者(英) Daisuke Ishii
所属機関(和) 早稲田大学
所属機関(英) Waseda University
著者(和) 渡辺裕
著者(ヨミ) ワタナベ ヒロシ
著者(英) Hiroshi Watanabe
所属機関(和) 早稲田大学
所属機関(英) Waseda University

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