| No | 180255 |
|---|---|
| 標題（和） | HNNによるOFDM信号のピーク電力抑圧法とその計算量削減 |
| 標題（英） | PAPR Reduction of OFDM Signal by HNN and its Computational Complexity Suppression |
| 研究会名（和） | 信号処理, 回路とシステム, 通信方式 |
| 研究会名（英） | Signal Processing, Circuits and Systems, Communication Systems |
| 開催年月日 | 2007-03-05 |
| 終了年月日 | 2007-03-06 |
| 会議種別コード | 5 |
| 共催団体名（和） | |
| 資料番号 | CAS2006-77, SIP2006-178, CS2006-94 |
| 抄録（和） | OFDM信号のピーク電力(PAPR)抑圧法として，本研究ではHopfield型ニューラルネットワークとTone Injectionと呼ばれる手法を組み合わせた手法を提案している．\r\n提案法は高いPAPR抑圧性能を有しており，さらに送信機側でPAPR抑圧のために用いられるパラメータを別チャネルで受信機側に送信する必要がない．\r\nまた，提案するニューラルネットワークではニューロン更新のためのIFFTが間引かれており，従来のニューラルネットワークよりも計算量が小さい． |
| 抄録（英） | This report proposes a peak-to-average power ratio (PAPR) reduction method for OFDM signals.\r\nHopfield type neural network (NN) is applied to PAPR reduction with tone injection (TI) method.\r\nThis proposed method is suitable for global search and PAPR is sufficiently reduced, and side information to transmit parameters for PAPR reduction to a receiver is not required.\r\nFurthermore, the proposed NN, in which several IFFTs are pruned for neuron state updating, has less computational complexity than that of the conventional NNs. |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol.106, No.567,569,571 |
| ページ開始 | 1 |
| ページ終了 | 6 |
| キーワード（和） | OFDM変調方式,PAPR,ニューラルネットワーク,Tone Injection,計算量削減 |
| キーワード（英） | OFDM modulation,PAPR,Neural network,Tone Injection,Computational complexity suppression |
| 本文の言語 | ENG |
| 著者（和） | 水谷圭一 |
| 著者（ヨミ） | ミズタニ ケイイチ |
| 著者（英） | Keiichi Mizutani |
| 所属機関（和） | 大阪府立大学 |
| 所属機関（英） | Osaka Prefecture University |
| 著者（和） | 太田正哉 |
| 著者（ヨミ） | オオタ マサヤ |
| 著者（英） | Masaya Ohta |
| 所属機関（和） | 大阪府立大学 |
| 所属機関（英） | Osaka Prefecture University |
| 著者（和） | 上田康雄 |
| 著者（ヨミ） | ウエダ ヤスオ |
| 著者（英） | Yasuo Ueda |
| 所属機関（和） | 大阪府立大学 |
| 所属機関（英） | Osaka Prefecture University |
| 著者（和） | 山下勝己 |
| 著者（ヨミ） | ヤマシタ カツミ |
| 著者（英） | Katsumi Yamashita |
| 所属機関（和） | 大阪府立大学 |
| 所属機関（英） | Osaka Prefecture University |