| No | 178390 |
|---|---|
| 標題（和） | ガウス性信号の高能率Golomb符号化方式 |
| 標題（英） | Efficient Golomb coding for Gaussian sources |
| 研究会名（和） | 通信方式, 画像工学, 放送技術, オーディオビジュアル複合情報処理 |
| 研究会名（英） | Communication Systems, Image Engineering, Broadcasting Technology, Audio Visual and Multimedia Information Processing |
| 開催年月日 | 2006-12-14 |
| 終了年月日 | 2006-12-15 |
| 会議種別コード | 5 |
| 共催団体名（和） | |
| 資料番号 | CS2006-69, IE2006-137 |
| 抄録（和） | 生起確率が正規分布に従うガウス性信号は、広い分野・状況で観測される極めて重要な信号である。指数分布や両側指数分布に対してはGolomb符号が最適な可変長符号となるが、正規分布に対しては、そのように簡易な符号は存在していなかった。そこで本論文では、正規分布を指数分布に変換する可逆写像を定義し、本写像の後にGolomb符号化を行うことで、ガウス性信号を効率的に符号化する方法を提案する。併せて最適なGolombパラメータを推定する方法も提案する。実験の結果、理想的ガウス性信号に対しては通常のGolomb符号化に比べ常に1-7ポイント高い98%以上の符号化効率を達成すること、実際の工学的現場で観察される疑似ガウス性信号に対しては、Golomb符号化に比べ平均で7ポイント高い94.1%の符号化効率を与えることが確認された。 |
| 抄録（英） | Gaussian sources are observed in vast areas. Contrarily to what happens for the geometric and double-sided geometric distributions, there is no simple, instantaneous code for the normal distribution. This paper tackles this problem by mapping the normal distribution into the geometric distribution before applying Golomb codes. We also propose estimation method of optimal Golomb parameter. Experimental results show proposed method constantly yields coding efficiency of more than 98% for Gaussian source, while straightforward Golomb coding (conventional) yields 1-7 points worse. For empirical quasi-Gaussian source, our coding efficiency is 94.1% in average, which is about 7 points better than conventional coding. |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol.106, No.422,424 |
| ページ開始 | 59 |
| ページ終了 | 64 |
| キーワード（和） | Golomb符号,ガウス性信号源,正規分布 |
| キーワード（英） | Golomb Codes,Gaussian source,normal distribution |
| 本文の言語 | JPN |
| 著者（和） | 高村誠之 |
| 著者（ヨミ） | タカムラ セイシ |
| 著者（英） | Seishi Takamura |
| 所属機関（和） | 日本電信電話株式会社 |
| 所属機関（英） | NTT Corporation |
| 著者（和） | 八島由幸 |
| 著者（ヨミ） | ヤシマ ヨシユキ |
| 著者（英） | Yoshiyuki Yashima |
| 所属機関（和） | 日本電信電話株式会社 |
| 所属機関（英） | NTT Corporation |