| No | 178336 |
|---|---|
| 標題（和） | ディジタル画像を用いた魚種の識別 |
| 標題（英） | Identification of fish kind using digital image |
| 研究会名（和） | 通信方式, 画像工学, 放送技術, オーディオビジュアル複合情報処理 |
| 研究会名（英） | Communication Systems, Image Engineering, Broadcasting Technology, Audio Visual and Multimedia Information Processing |
| 開催年月日 | 2006-12-14 |
| 終了年月日 | 2006-12-15 |
| 会議種別コード | 5 |
| 共催団体名（和） | |
| 資料番号 | CS2006-56, IE2006-124 |
| 抄録（和） | 釣りを行う場合，釣った魚の種類というのはその場で知りたい重要な情報の一つである．近年PDAや携帯電話の普及から，ディジタル画像を用いて魚の種類を識別する研究が行われている．しかし，識別率の観点から見てまだ改善の余地があると考える．そこで本研究では，識別率を向上させるために新たな特徴量を抽出し，また照合度を求める際に新たな手法を提案し，検証実験によってその有効性を示す． |
| 抄録（英） | When you are fishing, you want to know the kind of fish which you caught on the spot. In recent years, researches are performed to distinguish a fish using a digital image by the spread of PDA and mobile telephone. However, there is a refinement to improve discrimination rate. Then, we propose a new technique is used new features to improve the discrimination rate and a new method is to calculate the checking rate. In this research, the effectiveness is shown by the verification experiment. |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol.106, No.421,423 |
| ページ開始 | 49 |
| ページ終了 | 52 |
| キーワード（和） | ディジタル画像,魚種識別 |
| キーワード（英） | digital image,identification of fish |
| 本文の言語 | JPN |
| 著者（和） | 仲松幸信 |
| 著者（ヨミ） | ナカマツ ユキノブ |
| 著者（英） | Yukinobu Nakamatsu |
| 所属機関（和） | 琉球大学 |
| 所属機関（英） | Ryukyu University |
| 著者（和） | 姜東植 |
| 著者（ヨミ） | カン ドンシュク |
| 著者（英） | Kang Dongshik |
| 所属機関（和） | 琉球大学 |
| 所属機関（英） | Ryukyu University |
| 著者（和） | 宮城隼夫 |
| 著者（ヨミ） | ミヤギ ハヤオ |
| 著者（英） | Hayao Miyagi |
| 所属機関（和） | 琉球大学 |
| 所属機関（英） | Ryukyu University |