No |
172938 |
標題(和) |
LRLSフィルタとその近似フィルタの収束特性解析に関する研究 |
標題(英) |
On a convergence analysis of a leaky RLS filter and an approximate leaky RLS filter |
研究会名(和) |
回路とシステム, 信号処理, 通信方式 |
研究会名(英) |
Circuits and Systems, Signal Processing, Communication Systems |
開催年月日 |
2006-03-06 |
終了年月日 |
2006-03-07 |
会議種別コード |
5 |
共催団体名(和) |
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資料番号 |
CAS2005-104, SIP2005-150, CS2005-97 |
抄録(和) |
適応信号処理において,ridge regression法の規範より得られる\r\nLRLSアルゴリズムは,ある正の定数を設定する必要があり,その値に応じて解が異なる.\r\nまた,LRLSアルゴリズムはRLSアルゴリズムより数値的に安定であり,かつ高精度な係数推定が可能なケースが\r\n存在するが,$O(M^{3})$の計算量を要する.\r\n本報告では,LRLSアルゴリズムを数値的に解析し,シミュレーションにより検証することで\r\n収束特性についての解析を行った.\r\nまた,演算時間を短くするための近似したLRLSアルゴリズムを紹介するとともに,\r\nシミュレーションにより両アルゴリズムの特性を比較する. |
抄録(英) |
In adaptive signal processing, an LRLS algorithm obtained by using a ridge regression is required to set an appropriate positive constant. \r\nAn LRLS algorithm is numerically stable and there is a case that the LRLS algorithm gives more accurate estimates than the RLS algorithm. However, a standard LRLS algorithm requires\r\n$O(M^{3})$ computational complexity. \r\nIn this report, the convergence characteristic of the LRLS algorithm is theoretically analyzed, and the difference of the LRLS algorithm and an approximate LRLS algorithm is compared by computer simulations. |
収録資料名(和) |
電子情報通信学会技術研究報告 |
収録資料の巻号 |
Vol.105, No.633,635,637 |
ページ開始 |
49 |
ページ終了 |
54 |
キーワード(和) |
適応信号処理,LRLSアルゴリズム,ridge regression法 |
キーワード(英) |
adaptive signal processing,LRLS algorithm,ridge regression |
本文の言語 |
JPN |
著者(和) |
酒井博道 |
著者(ヨミ) |
サカイ ヒロミチ |
著者(英) |
Hiromichi Sakai |
所属機関(和) |
金沢大学 |
所属機関(英) |
Kanazawa University |
著者(和) |
堀田英輔 |
著者(ヨミ) |
ホリタ エイスケ |
著者(英) |
Eisuke Horita |
所属機関(和) |
金沢大学 |
所属機関(英) |
Kanazawa University |