No |
166275 |
標題(和) |
Leaky RLSフィルタの収束性について |
標題(英) |
On a convergence property of a leaky RLS filter |
研究会名(和) |
通信方式, 回路とシステム, 信号処理 |
研究会名(英) |
Communication Systems, Circuits and Systems, Signal Processing |
開催年月日 |
2005-03-14 |
終了年月日 |
2005-03-15 |
会議種別コード |
5 |
共催団体名(和) |
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資料番号 |
CAS2004-113, SIP2004-156, CS2004-249 |
抄録(和) |
近年、システム同定問題において、システムへの入力へ加算される雑音がわずかで、かつ、システムからの出力に加算される雑音がかなり大きいときに、Leaky RLS フィルタが RLS フィルタより高精度な係数推定が可能であることが理論的・実験的に報告されている。本報告では、その Leaky RLS フィルタについて解析を行い、その学習曲線の収束特性について述べる。また、Leaky RLS フィルタの演算を簡素化した近似した Leaky RLS フィルタとの比較について述べる。 |
抄録(英) |
In recent years, it has been reported that a Leaky RLS (LRLS) algorithm gives more accurate estimation parameters than an RLS algorithm in applications dealing with system identification where the noise in the data matrix A is much smaller than the input signal to an unknown system and the noise in the observation vector b is large for b to be far from the column space of A. In this report, the LRLS filter is analyzed and its convergence characteristic is considered. Moreover, a simple LRLS algorithm which uses an approximation by Taylor series is explained. |
収録資料名(和) |
電子情報通信学会技術研究報告 |
収録資料の巻号 |
Vol.104, No.717,719 |
ページ開始 |
93 |
ページ終了 |
98 |
キーワード(和) |
適応フィルタ,最小,トータル最小2乗法,ridge regression法 |
キーワード(英) |
adaptive filter,LS,TLS,ridge regression |
本文の言語 |
JPN |
著者(和) |
中村泰大 |
著者(ヨミ) |
ナカムラ ヤスヒロ |
著者(英) |
Yasuhiro Nakamura |
所属機関(和) |
金沢大学 |
所属機関(英) |
Kanazawa University |
著者(和) |
堀田英輔 |
著者(ヨミ) |
ホリタ エイスケ |
著者(英) |
Eisuke Horita |
所属機関(和) |
金沢大学 |
所属機関(英) |
Kanazawa University |