No |
165442 |
標題(和) |
メトリック分割とノルム拘束を用いた低演算量MIMO-MLD |
標題(英) |
Simplified maximum-likelihood detection scheme employing metric segmentation and norm constraint |
研究会名(和) |
無線通信システム, 通信方式 |
研究会名(英) |
Radio Communication Systems, Communication Systems |
開催年月日 |
2005-01-26 |
終了年月日 |
2005-01-28 |
会議種別コード |
5 |
共催団体名(和) |
|
資料番号 |
CS2004-184, RCS2004-291 |
抄録(和) |
近年,MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)における最尤受信機が盛んに研究されている.一般にMIMO-MLD(Maximum-Likelihood Detection)は,アンテナ数に対して指数関数的なオーダの演算量が必要であるとされているが,QR-SD(QR decomposition Sphere Detection)や改良メトリック手法などの登場により低演算量で実装が可能であることが明らかとなってきた.本稿では,相関メトリックを紹介・導入し,MIMO-MLD に要求される乗算回数がアンテナ数の3乗のオーダとなることを示す.一方で,加算回数はなお指数関数的なオーダであるが,メトリック分割とノルム拘束という2 つの提案手法を適用することにより,特性の劣化を生ずることなくMIMO-MLDの演算量を低減し得ることを明らかにする. |
抄録(英) |
As a receiving algorithm of multiple-input multiple-output (MIMO) systems, a maximum-likelihood detection (MLD) has recently received much attention. Although the MIMO-MLD requires high-complexity in general, it has been clarified that it can be employed with low complexity, thanks to QR decomposition-based sphere detection (QR-SD), modified metric schemes and so on. In this paper, we show that the MIMO-MLD requires not exponential complexity order in multiplications but cubic order against the number of antennas, using a correlation metric. However, the MIMO-MLD still requires exponential complexity order in arithmetic additions. In order to reduce the complexity, we propose effective techniques referred to as a metric-segmentation and a norm-constraint approach. We confirm that the proposed simplified MLD can significantly decrease the computational complexity without any performance degradation. |
収録資料名(和) |
電子情報通信学会技術研究報告 |
収録資料の巻号 |
Vol.104, No.596 |
ページ開始 |
7 |
ページ終了 |
12 |
キーワード(和) |
MIMO,空間多重,MLD |
キーワード(英) |
MIMO,Spatial multiplexing,MLD |
本文の言語 |
JPN |
著者(和) |
小池俊昭 |
著者(ヨミ) |
コイケ トシアキ |
著者(英) |
Toshiaki Koike |
所属機関(和) |
京都大学 |
所属機関(英) |
Kyoto University |
著者(和) |
西川大祐 |
著者(ヨミ) |
ニシカワ ダイスケ |
著者(英) |
Daisuke Nishikawa |
所属機関(和) |
京都大学 |
所属機関(英) |
Kyoto University |
著者(和) |
吉田進 |
著者(ヨミ) |
ヨシダ ススム |
著者(英) |
Susumu Yoshida |
所属機関(和) |
京都大学 |
所属機関(英) |
Kyoto University |