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No 165410
標題(和) バンドパス・サンプリング法における最小2乗法による直交成分推定
標題(英) Quadrature Component Estimation with Least-squares Method in Bandpass Sampling Techniques
研究会名(和) 無線通信システム, 通信方式
研究会名(英) Radio Communication Systems, Communication Systems
開催年月日 2005-01-26
終了年月日 2005-01-28
会議種別コード 5
共催団体名(和)
資料番号 CS2004-145, RCS2004-252
抄録(和) バンドパスサンプリングにおいて必要な変調された信号の直交成分の補間法につ\r\nいて受信信号の統計的性質を考慮した方法を提案する.移動通信では変調された\r\nキャリア信号をサンプリングする必要があり,バンドパスサンプリングが低消費\r\n電力化のために必要である.しかしながら,同相成分と直交成分のサンプリング\r\n時刻を合わせるためには直交成分を補間によって生成することが必要である.こ\r\nの補間はバンドパスサンプリングにおいて用いられる分数周波数サンプリングに\r\nおいては誤差が増大するので特に重要である.本報告では,この誤差を抑制する\r\nため確率過程としての信号の統計的性質を利用して直交成分の時間補正を行う.\r\n信号の自己相関関数をあらかじめ計算しておき,最小2乗法により補間を行う.\r\n計算機シミュレーションにより,Lagrangeの補間法などの汎用的な方法と比較し\r\nて高精度の補間を行えることを示す.
抄録(英) This paper proposes a new method to interpolate the quadrature component\r\nby taking the statistical property of the received modulated signal for\r\nthe bandpass sampling. The bandpass sampling is one of the very\r\nimportant techniques in the mobile communications to reduce the power\r\nconsumption. It requires, however, to generate the quadrature component\r\nby a interpolation method in order to align the sampling timing of the\r\nin-phase and quadrature components. This interpolation is especially\r\nimportant if the bandpass sampling employs the fractional sampling where\r\nthe interpolation error increases. This report proposes a new method\r\nthat interpolates the quadrature component by using the statistical\r\nproperty of the signal as a stochastic process. Analysis previously\r\ncalculates the autocorrelation function, and applies the method of least\r\nsquares for the interpolation. Computer simulation shows that the\r\nmethod is superior to the general purpose method such as Lagrange\'s\r\nmethod.
収録資料名(和) 電子情報通信学会技術研究報告
収録資料の巻号 Vol.104, No.594
ページ開始 97
ページ終了 102
キーワード(和) 移動通信,ソフトウェア無線,バンドパス・サンプリング,アンダーサンプリング,補間,直交成分,最小2乗法
キーワード(英) mobile communications,software radio,bandpass sampling,under sampling,interpolation,quadurature component,least-squares method
本文の言語 JPN
著者(和) 吉林和明
著者(ヨミ) ヨシバヤシ カズアキ
著者(英) Kazuaki Yoshibayashi
所属機関(和) 東京工業大学
所属機関(英) Tokyo Institute of Technology
著者(和) 鈴木博
著者(ヨミ) スズキ ヒロシ
著者(英) Hiroshi Suzuki
所属機関(和) 東京工業大学
所属機関(英) Tokyo Institute of Technology
著者(和) 府川和彦
著者(ヨミ) フカワ カズヒコ
著者(英) Kazuhiko Fukawa
所属機関(和) 東京工業大学
所属機関(英) Tokyo Institute of Technology

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