| No | 135393 |
|---|---|
| 標題（和） | ウェーブレット分解によるマルチスケール画像復元 |
| 標題（英） | A Multiscale Wiener Approach for Image Restoration |
| 研究会名（和） | 通信方式, 画像工学 |
| 研究会名（英） | Communication Systems, Image Engineering |
| 開催年月日 | 2001-12-13 |
| 終了年月日 | 2001-12-14 |
| 会議種別コード | 2 |
| 共催団体名（和） | 情報処理学会 |
| 資料番号 | CS2001-119,IE2001-146 |
| 抄録（和） | 複数枚の観測画像に強い相関がある場合、各画像を独立に復元するより、相互相関を積極的に利用したマルチチャンネル復元方法が有利であることが報告されていた。本研究はウェーブレット分解後のスケール間における相関に着目し、一つの観測画像をウェーブレット分解した各スケールにマルチチャンネルのウィーナフィルタの適用を試みる。スケール間の相関を利用しやすくするため、ウェーブレット分解としては方向性を持たない冗長なa trous分解を用いた。計算機実験より、提案法は従来のウィーナフィルよりよい結果が得られることを確認した。 |
| 抄録（英） | Multichannel restoration approaches have been shown to outperform independent single-channel ones when multiple observations with significant correlation are available. In this paper, we present a wavelet-based multiscale Wiener restoration approach that takes into account the highly correlated cross-scale edge structure in wavelet domain to obtain superior results to the conventional Wiener approach. A specific redundant filter bank algorithm known as the a trous algorithm is used in dyadic wavelet transform so that the decomposed scales can be associated directly with the multichannel Wiener restoration filter. Experiments show the proposed multiscale Wiener restoration approach is capable of outperforming the conventional Wiener approach. |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol.101 No.495, Vol.101 No.497 |
| ページ開始 | 47 |
| ページ終了 | 52 |
| キーワード（和） | スケール間相関 |
| キーワード（英） | cross-scale correlation |
| 本文の言語 | ENG |
| 著者（和） | 吉田靖夫 |
| 著者（ヨミ） | ヨシダヤスオ |
| 著者（英） | Yoshida Yasuo |
| 所属機関（和） | 京都工芸繊維大学工芸科学研究科 |
| 所属機関（英） | Department of Electronics and Information Science, Kyoto Institute of Technology |
| 著者（和） | 陸建銀 |
| 著者（ヨミ） | リクケンギン |
| 著者（英） | LU Jianyin |
| 所属機関（和） | 京都工芸繊維大学電子情報工学科 |
| 所属機関（英） | Department of Electronics and Information Science, Kyoto Institute of Technology |