| No | 135392 |
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| 標題（和） | Wavelet変換を用いた顔距離画像の特徴解析に関する研究:顔距離画像のWavelet係数による個人性の抽出 |
| 標題（英） | 3-D Facial Image Analysis by Wavelet Transform: Extraction of Facial Individuality by Wavelet Coefficent of 3-D Facial Image |
| 研究会名（和） | 通信方式, 画像工学 |
| 研究会名（英） | Communication Systems, Image Engineering |
| 開催年月日 | 2001-12-13 |
| 終了年月日 | 2001-12-14 |
| 会議種別コード | 2 |
| 共催団体名（和） | 情報処理学会 |
| 資料番号 | CS2001-118,IE2001-145 |
| 抄録（和） | 顔は,3次元的な構造を持っている.レーザレンジファインダなどで得られる顔の3次元情報(ここでは顔距離画像と呼ぶ)を用いることにより顔画像の解析ができれば,従来の解析方法と合わせて,より高精度で広範囲な顔画像解析が期待できる.本研究では,顔の距離情報を用い,Wavelet変換により多重解像度解析を行って,顔画像の個人性を抽出することを試みる. |
| 抄録（英） | Face has three-dimensional structure. If we are able to facial Analysis using 3-D information by Laser Range Finder (LRF), expect to high-precision and pervasive facial image analysis based on conventional technology. In this paper, we make 3-D information Multi-Resolution Analysis (MRA) by Wavelet transform, and try to extraction of facial Individuality by Wavelet coefficient of 3-D facial image. |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol.101 No.495, Vol.101 No.497 |
| ページ開始 | 41 |
| ページ終了 | 46 |
| キーワード（和） | 顔距離画像 |
| キーワード（英） | Wavelet transform |
| 本文の言語 | JPN |
| 著者（和） | 小谷一孔 |
| 著者（ヨミ） | コタニカズノリ |
| 著者（英） | Kotani Kazunori |
| 所属機関（和） | 北陸先端科学技術大学院大学 |
| 所属機関（英） | Department of Information Processing, School of Information Science, Japan Advanced Institute of Science and technology |
| 著者（和） | 金森証 |
| 著者（ヨミ） | カナモリアキラ |
| 著者（英） | Kanamori Akira |
| 所属機関（和） | 北陸先端科学技術大学院大学 |
| 所属機関（英） | Department of Information Processing, School of Information Science, Japan Advanced Institute of Science and technology |