No |
135384 |
標題(和) |
画像のガウス混成モデルに基づくインパルス性雑音除去フィルタ |
標題(英) |
An Impulse Noise Removal Filter based on Gaussian Mixture Distribution Model for Image |
研究会名(和) |
通信方式, 画像工学 |
研究会名(英) |
Communication Systems, Image Engineering |
開催年月日 |
2001-12-13 |
終了年月日 |
2001-12-14 |
会議種別コード |
2 |
共催団体名(和) |
情報処理学会 |
資料番号 |
CS2001-110,IE2001-137 |
抄録(和) |
本論文では,インパルス性雑音により劣化した画像の復元法として,補間処理にガウス混成モデルに基づく適応的ウィナーフィルタを用いたスイッチングフィルタを提案する.この補間フィルタは,雑音画素の値が消失しているものとして,近傍の画素値から予測するものである.適応化の方法として,画像の局所領域の信号列に有限個のガウス定常過程を当てはめ,その予測誤差電力を最小とするウィナーフィルタ係数を選択することで復元能力の向上を図る.フィルタサポート領域内の雑音画素の取扱い方法として,雑音画素を除く方法および雑音画素を補正して用いる方法のシミュレーション実験を行い,後者の方法により従来のメジアンフィルタによる復元法に比べて演算量を大幅に増加させることなく,約1.5〜2.5dBだけ復元能力を向上できることを明らかにする. |
抄録(英) |
In this paper, an impulse noise removal method for images in proposed. This method is a switching filter using adaptive Wiener filter based on the Gaussian mixture distribution model in the interpolation process. The adaptive restoration filter is designed as the Wiener filter that minimize mean square error for the Gaussian stationary processes adopted to the local image signals. A simulation result shows that proposed method improves S/N ratio from 1.5 to 2.5 dB compared with conventional switching filter using median filter in its restoration process. |
収録資料名(和) |
電子情報通信学会技術研究報告 |
収録資料の巻号 |
Vol.101 No.495, Vol.101 No.497 |
ページ開始 |
55 |
ページ終了 |
60 |
キーワード(和) |
スイッチングフィルタ |
キーワード(英) |
switching filter |
本文の言語 |
JPN |
著者(和) |
森川良孝 |
著者(ヨミ) |
モリカワヨシタカ |
著者(英) |
Morikawa Yoshitaka |
所属機関(和) |
岡山大学工学部 |
所属機関(英) |
Faculty of Engineering, Okayama University |
著者(和) |
山根延元 |
著者(ヨミ) |
ヤマネノブモト |
著者(英) |
Yamane Nobumoto |
所属機関(和) |
岡山大学工学部 |
所属機関(英) |
Faculty of Engineering, Okayama University |
著者(和) |
小郷裕輝 |
著者(ヨミ) |
オゴウヒロキ |
著者(英) |
Ogo Hiroki |
所属機関(和) |
岡山大学工学部 |
所属機関(英) |
Faculty of Engineering, Okayama University |