| No | 126951 |
|---|---|
| 標題（和） | 評価関数の改良によるGA及びSAを用いた対応点決定法の高精度化 |
| 標題（英） | An Improvement of the Fitness Function to Increase the Accuracy of the Correspondence Problem Using a Genetic Algorithm and Simulated Annealing |
| 研究会名（和） | 通信方式, 画像工学 |
| 研究会名（英） | Communication Systems, Image Engineering |
| 開催年月日 | 2000-12-14 |
| 終了年月日 | 2000-12-15 |
| 会議種別コード | 2 |
| 共催団体名（和） | 情報処理学会 |
| 資料番号 | CS2000-105,IE2000-115 |
| 抄録（和） | 二枚の画像から抽出された特徴点が与えられた場合,それらの対応付けを遺伝的アルゴリズム(GA:Genetic Algorithm)及び焼きなまし法(SA:Simulated Annealing)を用いて探索する手法が既に提案されている.しかしながら,従来法では,最適解と近い評価を得る局所解が存在するため,局所解に陥りやすいという文問題がある.本稿では,従来法の評価関数を改善することにより局所解に陥る確率を減少させ,効率的に最適な対応付けを探索する手法を提案する. |
| 抄録（英） | The authors have proposed a method which determines the correspondence of feature points in two different images by using a genetic algorithm and simulated annealing. Our previous method may get caught in a local minimum. The proposed method enables serching for suitable correspondence by an improvement of the fitness function. |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol.100 No.499〜502 |
| ページ開始 | 109 |
| ページ終了 | 114 |
| キーワード（和） | 弾性モデル |
| キーワード（英） | elastic model |
| 本文の言語 | JPN |
| 著者（和） | 北島秀夫 |
| 著者（ヨミ） | キタジマヒデオ |
| 著者（英） | Kitajima Hideo |
| 所属機関（和） | 北海道大学工学研究科 |
| 所属機関（英） | Graduate School of Engineering, Hokkaido University |
| 著者（和） | 長谷山美紀 |
| 著者（ヨミ） | ハセヤマミキ |
| 著者（英） | Haseyama Miki |
| 所属機関（和） | 北海道大学工学研究科 |
| 所属機関（英） | Graduate School of Engineering, Hokkaido University |
| 著者（和） | 鈴木研二 |
| 著者（ヨミ） | スズキケンジ |
| 著者（英） | Suzuki Kenji |
| 所属機関（和） | 北海道大学工学研究科 |
| 所属機関（英） | Graduate School of Engineering, Hokkaido University |