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No 126950
標題(和) カルマンフィルタによる高精度画像復元のためのパラメータ推定に関する考察
標題(英) A Consideration of Parameter Estimation for Image Restoration Using a Kalman Filter
研究会名(和) 通信方式, 画像工学
研究会名(英) Communication Systems, Image Engineering
開催年月日 2000-12-14
終了年月日 2000-12-15
会議種別コード 2
共催団体名(和) 情報処理学会
資料番号 CS2000-104,IE2000-114
抄録(和) 本文では,高精度な画像復元を目的としたカルマンフィルタのためのパラメータ推定法を提案する.カルマンフィルタを用いた画像復元の精度は,画像のモデル及び観測雑音の分散といったパラメータの推定精度に大きく左右される.従来のパラメータ推定法では,画像全体からパラメータを推定しており,画像の局所的な統計量の変化を考慮していない.このため,画像の細部にわたって高精度な復元が行われないという問題が生じる.提案手法は,画像の局所的な統計量の変化に注目し,画像の各部分の特徴に適応したパラメータ推定を行うことにより,高精度な画像復元を可能とする.また,シミュレーションを行い,その有効性を確認する.
抄録(英) In this paper, we propose an estimation method of the parameters for accurate image restoration using a Kalman filter. If it is possible to estimate the parameters (i.e. an image model and a noise variance) with high accuracy, then an image can be restored accurately using a Kalman filter. In traditional parameter estimation methods, parameters are estimated from the whole image, and a change of the local statistics in an image is not considered. Therefore, detail and whole regions of the image are not restored accurately with the previous methods. The proposed method estimates parameters adapted to every part of image according to a change in the local statistics, and can thus restore an image more accurately. the have verified the validity of proposed method by several experiments.
収録資料名(和) 電子情報通信学会技術研究報告
収録資料の巻号 Vol.100 No.499〜502
ページ開始 103
ページ終了 108
キーワード(和) 画像のモデル
キーワード(英) image model
本文の言語 JPN
著者(和) 北島秀夫
著者(ヨミ) キタジマヒデオ
著者(英) Kitajima Hideo
所属機関(和) 北海道大学工学研究科
所属機関(英) School of Engineering, Hokkaido University
著者(和) 長谷山美紀
著者(ヨミ) ハセヤマミキ
著者(英) Haseyama Miki
所属機関(和) 北海道大学工学研究科
所属機関(英) School of Engineering, Hokkaido University
著者(和) 松村淳
著者(ヨミ) マツムラアツシ
著者(英) Matsumura Atsushi
所属機関(和) 北海道大学工学研究科
所属機関(英) School of Engineering, Hokkaido University

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