| No | 126948 |
|---|---|
| 標題（和） | スペックルの非定常性を考慮したSAR画像のノイズ低減に関する考察 |
| 標題（英） | A study of noise reduction considering the nonstationarity of speckle in SAR images |
| 研究会名（和） | 通信方式, 画像工学 |
| 研究会名（英） | Communication Systems, Image Engineering |
| 開催年月日 | 2000-12-14 |
| 終了年月日 | 2000-12-15 |
| 会議種別コード | 2 |
| 共催団体名（和） | 情報処理学会 |
| 資料番号 | CS2000-102,IE2000-112 |
| 抄録（和） | 合成開口レーダ(SAR)画像中にはスペックル雑音が含まれており,これまでに様々なスペックル低減のためのフィルタが提案されている.一般にスペックルはその強度が指数分布に従う乗法性ノイズとされるが,SAR画像中の都市領域等においては成り立たないことが指摘されている.本文では,SAR画像中の領域をテクスチャにより分類し,各領域毎に適したカルマンフィルタを用いることによる効果的なノイズ低減手法を提案する. |
| 抄録（英） | Synthetic aperture radar (SAR) images are affected by speckle noise, and numerous methods have been proposed for reducting the noise. Speckle is assumed to have the characteristics of a random multiplicative noise whose intensity obeys a negative exponential distribution, but these characteristics are not true on some scenes, such as urban areas, in the image. In this paper, we propose a Kalman filter adapted to the regions which are classified according to texture in the SAR images. |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol.100 No.499〜502 |
| ページ開始 | 91 |
| ページ終了 | 96 |
| キーワード（和） | SAR画像 |
| キーワード（英） | SAR image |
| 本文の言語 | JPN |
| 著者（和） | 北島秀夫 |
| 著者（ヨミ） | キタジマヒデオ |
| 著者（英） | Kitajima Hideo |
| 所属機関（和） | 北海道大学工学研究科 |
| 所属機関（英） | School of Engineering, Hokkaido University |
| 著者（和） | 長谷山美紀 |
| 著者（ヨミ） | ハセヤマミキ |
| 著者（英） | Haseyama Miki |
| 所属機関（和） | 北海道大学工学研究科 |
| 所属機関（英） | School of Engineering, Hokkaido University |
| 著者（和） | 土田正芳 |
| 著者（ヨミ） | ツチダマサヨシ |
| 著者（英） | Tsuchida Masayoshi |
| 所属機関（和） | 北海道大学工学研究科 |
| 所属機関（英） | School of Engineering, Hokkaido University |