| No | 126943 |
|---|---|
| 標題（和） | GAを併用した風景画像の構造的領域分割法の検討 |
| 標題（英） | On a method for structural segmentation of scene image with genetic algorithm |
| 研究会名（和） | 通信方式, 画像工学 |
| 研究会名（英） | Communication Systems, Image Engineering |
| 開催年月日 | 2000-12-14 |
| 終了年月日 | 2000-12-15 |
| 会議種別コード | 2 |
| 共催団体名（和） | 情報処理学会 |
| 資料番号 | CS2000-97,IE2000-107 |
| 抄録（和） | 画像の領域分割は画像解析において重要な処理であり、また、画像領域を部品単位として扱う符号化の応用においては不可欠な処理である。本研究では、濃度値を用いた四分木構造のしきい値処理による正方領域の画像分割の後、注目画素を含む領域と隣接領域とで判定に基づく併合を行う。この様な構造的領域分割により、複数領域に分割された画像が得られるが、境界領域の近傍等に未分割と判断される残領域が存在することがある。そこで、この境界領域等を併合するために遺伝的アルゴリズムを適用する方法を提案し、検討する。なお、領域分割の前処理として、擬似KL変換を原画像に施し、プレーン間の相関を少なくして処理を行った。 |
| 抄録（英） | Segmentation of the image region is an important processing in image analysis. It is essential to divide the region into components of image in an image coding application. We introduce a, structural segmentation method for scene image using four-structural split and merging technique of neighboring regions together with the genetic algorithm. First, pseudo KL transform is applied for the original image to reduce brightness correlation between RGB planes. Next, the split-merge technique is practiced to the planes. Finally, when small unseb0~mented region exist particularly around the boundary, the genetic algorithm is utilized to optimize the segmentation. The effectiveness of the method is examined in the simulations. |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol.100 No.499〜502 |
| ページ開始 | 61 |
| ページ終了 | 66 |
| キーワード（和） | 遺伝的アルゴリズム |
| キーワード（英） | Genetic Algorithm |
| 本文の言語 | JPN |
| 著者（和） | 和田成夫 |
| 著者（ヨミ） | ワダシゲオ |
| 著者（英） | Wada Shigeo |
| 所属機関（和） | 東京電機大学工学部 |
| 所属機関（英） | Faculty of Engineering, Tokyo Denki University |
| 著者（和） | 今井直樹 |
| 著者（ヨミ） | イマイナオキ |
| 著者（英） | Imai Naoki |
| 所属機関（和） | 東京電機大学工学部 |
| 所属機関（英） | Faculty of Engineering, Tokyo Denki University |