| No | 1224 |
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| 標題（和） | 神経回路網を用いたATM呼受付判定制御とリンク容量割当制御の統合 |
| 標題（英） | Integration of ATM call admission control and link capacity assignment by distributed neural networks |
| 研究会名（和） | 交換システム; 情報ネットワ-ク; 通信方式 |
| 研究会名（英） | Switching Systems Engineering; Information Networks; Communication Systems |
| 開催年月日 | 1990-07-25 |
| 終了年月日 | 1990-07-26 |
| 会議種別コード | 2 |
| 共催団体名（和） | IEEE COMSOC Tokyo Chapter |
| 資料番号 | SSE90-44 // IN90-37 // CS90-33 |
| 抄録（和） | 最近、神経回路網を用いてATM網の呼受付判定制御を行なう方法が提案されている。本報告では、神経回路網を用いた適応型リンク容量制御方式を提案し、さらに本手法と既に提案されている呼受付判定制御との統合制御法も示す。神経回路網を用いたリンク容量制御では、バックプロパゲ-ション網により観測発呼率と呼損率の関係を学習し、この呼損率推定回路網を組み込んだ目的関数を神経回路網の並列分散的な最適化を行なうことで、最適リンク容量割当を決定する。この手法が、呼源性質の変化や呼受付判定制御の変化に柔軟に対応することができることを、簡単なシミュレ-ションを行ない確認した。 |
| 抄録（英） | Resently an adaptive call admission control using neural networks was propoeses for the ATM communications networks.In this paper,an adaptive link capacity control using neural networks is proposed.Neural networks are trained to estimate the call loss rate from link capacity and observed traffic,and the link capacity assignment is optimized by a random search algorithm according to the estimated call loss rate.The integration of adaptive call admission control and adaptive link capacity control yields an efficient ATM traffic control system suitable for mult-media communication services with unknown traffic characteristics.Preliminary computer simulation results of the method are also shown. |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol.90 No.157,158; Vol.90 No.160,161; Vol.90No.163,164 |
| ページ開始 | 37 |
| ページ終了 | 42 |
| キーワード（和） | 確率的降下法 |
| キーワード（英） | stochastic descent method |
| 本文の言語 | JPN |
| 著者（和） | 平松淳 |
| 著者（ヨミ） | ヒラマツアツシ |
| 著者（英） | Hiramatsu Atsushi |
| 所属機関（和） | NTT交換システム研究所 |
| 所属機関（英） | NTT Communication Switching Laboratories |