| No | 117012 |
|---|---|
| 標題（和） | 適応ウェーブレットパケットフィルタを用いたシステム同定 |
| 標題（英） | System identification based on adaptive wavelet packets filter |
| 研究会名（和） | 回路とシステム; ディジタル信号処理; 通信方式 |
| 研究会名（英） | Circuits and Systems; Digital Signal Processing; Communication Systems |
| 開催年月日 | 2000-03-16 |
| 終了年月日 | 2000-03-17 |
| 会議種別コード | 2 |
| 共催団体名（和） | |
| 資料番号 | CAS99-123,DSP99-193,CS99-164 |
| 抄録（和） | システム同定を行う場合,入力信号が白色ではなく音声のようにパワースペクトルがある帯域に局在していることがしばしばある.本稿では,このような悪条件下において,入出力信号をウェーブレットパケット(WP)変換することによってWP変換域での各パケットにおけるインパルス応答を逐次的に求め,この際にパケット選択を施すことにより同定の安定化を図り,最後にそれを逆WP変換することにより真のインパルス応答を適応的に同定するという方法を提案する.これより,悪条件下でも同定精度を劣化させない適応ウェーブレットパケットフィルタを構成することができる.なお,この有効性は数値例をもって確認する. |
| 抄録（英） | In actual system identification, the power spectral density of input signal is localized in a somewhat frequency range. It causes an ill-conditioned situation in system identification. In this paper, the impulse response identification algorithm that could work well even in the ill-conditioned situation is proposed. Firstly, we employ the wavelet packets transform on input/output signals to recursively estimate the impulse response in wavelet transform domain. Next, we stabilize the estimate by selection of the packets. Finally, the estimated impulse response is given as an inverse wavelet transform of it. The effectiveness of proposed methods is illustrated through numerical simulations. |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol.99 No.693〜698 |
| ページ開始 | 25 |
| ページ終了 | 30 |
| キーワード（和） | パケット選択 |
| キーワード（英） | selection of the packets |
| 本文の言語 | JPN |
| 著者（和） | 佐野昭 |
| 著者（ヨミ） | サノアキラ |
| 著者（英） | Sano Akira |
| 所属機関（和） | 慶應義塾大学理工学部システムデザイン工学科 |
| 所属機関（英） | Department of System Design Engineering, Faculty of Science and Technology, Keio University |
| 著者（和） | 大森浩充 |
| 著者（ヨミ） | オオモリヒロミツ |
| 著者（英） | Ohmori Hiromitsu |
| 所属機関（和） | 慶應義塾大学理工学部システムデザイン工学科 |
| 所属機関（英） | Department of System Design Engineering, Faculty of Science and Technology, Keio University |
| 著者（和） | 飯田健一郎 |
| 著者（ヨミ） | イイダケンイチロウ |
| 著者（英） | Iida Kenichiro |
| 所属機関（和） | 慶應義塾大学大学院理工学研究科電気工学専攻 |
| 所属機関（英） | Major of Electrical Engineering, Graduate School of Science and Technology, Keio University |