| No | 117011 |
|---|---|
| 標題（和） | 低階数ボルテラフィルタによる非線形システム同定 |
| 標題（英） | Robust Identification of Nonlinear System by Reduced Rank Volterra Filter |
| 研究会名（和） | 回路とシステム; ディジタル信号処理; 通信方式 |
| 研究会名（英） | Circuits and Systems; Digital Signal Processing; Communication Systems |
| 開催年月日 | 2000-03-16 |
| 終了年月日 | 2000-03-17 |
| 会議種別コード | 2 |
| 共催団体名（和） | |
| 資料番号 | CAS99-122,DSP99-192,CS99-163 |
| 抄録（和） | さらに、高次統計量が利用できる状況を想定し、"低階数ボルテラフィルタ(RRVF)"をあらゆる"低階数-ベクトル値-多項式フィルタ(RRPF)"の中で最小の2乗平均誤差を達成するものとして定義する。小文の主定理は、低階数ボルテラフィルタの(最適)係数行列が高次統計量から再帰的に決定されることを明らかにしており、RRVFの存在性を保証するとともに具体的な実現法を与えている。 |
| 抄録（英） | The main theorem of the paper presents an explicit formula to determine recursively all the coefficient matrices of the optimal RRPF named the reduced rank Volterra filter (RRVF) that minimizes the mean square error (MSE) between its output vector random variable and the desired vector random variable to be approximated. A numerical example indicates that the proposed reduced rank Volterra filter (RRVF) realizes an ideal trade-off between the computational complexity and the estimation accuracy. |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol.99 No.693〜698 |
| ページ開始 | 19 |
| ページ終了 | 24 |
| キーワード（和） | ロバスト推定 |
| キーワード（英） | Robust estimation |
| 本文の言語 | ENG |
| 著者（和） | 坂庭好一 |
| 著者（ヨミ） | サカニワコウイチ |
| 著者（英） | Sakaniwa Kohichi |
| 所属機関（和） | 東京工業大学工学部電気電子工学科 |
| 所属機関（英） | Department of Electrical and Electronic Engineering, Tokyo Institute of Technology |
| 著者（和） | 山田功 |
| 著者（ヨミ） | ヤマダイサオ |
| 著者（英） | Yamada Isao |
| 所属機関（和） | 東京工業大学工学部電気電子工学科 |
| 所属機関（英） | Department of Electrical and Electronic Engineering, Tokyo Institute of Technology |
| 著者（和） | 関口知弘 |
| 著者（ヨミ） | セキグチトモヒロ |
| 著者（英） | Sekiguchi Tomohiro |
| 所属機関（和） | 東京工業大学工学部電気電子工学科 |
| 所属機関（英） | Department of Electrical and Electronic Engineering, Tokyo Institute of Technology |