詳細表示

No 116701
標題(和) ソフトウェア開発データを利用したソフトウェアクオリティの推定技術
標題(英) Estimation of Software Quality by Using Metrics Data Collected form Software Project
研究会名(和) 通信方式; コミュニケーションクンオリティ
研究会名(英) Communication Systems; Communication Quality
開催年月日 2000-02-17
終了年月日 2000-02-18
会議種別コード 2
共催団体名(和)
資料番号 CS99-148,CQ99-71
抄録(和) 本報告ではソフトウェアクオリティの保証を最終目標にした試みにいて紹介する.従来,テストに時間をかけることによってクオリティの保証が実現できると考えられてきた.しかし,最近,テストだけでは不十分で,開発プロセス全体(特に,テストより前の工程)でのクオリティ向上の作業が重要であることが指摘されている.ここではソフトウェア開発プロセスから収集可能なソフトウェア開発データを利用して最終プロダクトのソフトウェアクオリティを推定する2つの研究R1,R2について述べる:(R1)ソフトウェア開発プロセス(開発計画,資源割当て,人間の特性など)をペトリネットモデルで記述して,そのシミュレータを動かして,最終プロダクトに含まれるバグ数を推定する.(R2)5つのリスク要因(要求仕様,見積り,チーム編成,計画作成,プロジェクト管理)に関するプロジェクト管理者の評価データにロジスティック回帰分析を適用して混乱プロジェクトを推定する.なお,2つの研究共に評価実験をある企業の実際のプロジェクトデータを利用して行っている.
抄録(英) In order to assure high quality of software products, it is necessary to establish the objective and quantitative evaluation method for software projects. This paper presents two research works R1, R2 which estimate software quality by using several metrics data collected from software process as well as software products. The first R1 develops a new software project simulator based on generalized stochastic Petri-net, which can evaluate the software process from the view points of the quality, cost and development period. Next, the second R2 constructs the logistic model to identify risky projects based on project manager' evaluation with respect to five risk factors: requirements, estimation, team organization, planning capability and project management activity. In both studies, experimental evaluations are done by applying the proposed methods to real software projects at a certain organization.
収録資料名(和) 電子情報通信学会技術研究報告
収録資料の巻号 Vol.99 No.620,621,622,623
ページ開始 1
ページ終了 6
キーワード(和) 統計的分析
キーワード(英) statistical analysis
本文の言語 JPN
著者(和) 菊野亨
著者(ヨミ) キクノトオル
著者(英) Kikuno Tohru
所属機関(和) 大阪大学基礎工学部
所属機関(英) Engineering Science, Osaka University

WWW サーバ管理者
E-mail: webmaster@ieice.org