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No 115826
標題(和) フラクタル画像符号化におけるスケーリングパラメータ計算量削減
標題(英) Fast Calculation of Parameters for Fractal Image Coding
研究会名(和) 通信方式; 画像工学
研究会名(英) Communication Systems; Image Engineering
開催年月日 1999-12-16
終了年月日 1999-12-17
会議種別コード 2
共催団体名(和) 情報処理学会
資料番号 CS99-111,IE99-91
抄録(和) 現在,JPEGを超える性能を持つ圧縮方式の確立が望まれている.さまざまな方式が研究されている中,反復関数系(IFS)に基づくフラクタル画像符号化は,超低レートでJPEGと比べて視覚的に良好な画像を復元できる圧縮方式として多くの関心が寄せられている.フラクタル画像符号化では,画像中の自己相似性を利用し,そのパラメータを符号とすることで画像情報の圧縮を行う.全計算量のうちスケーリングパラメータを求める計算がその大部分を占める.本稿では,符号化の高速化を実現するために,レンジブロックとドメインブロックとの最大振幅比を用いてスケーリングパラメータを計算する前に判定を行う手法および分散比によってスケーリングパラメータを近似する手法を提案する.計算機シミュレーションの結果,画質の劣化を抑えつつ符号化時間が30%〜50%削減された.
抄録(英) In the conventional fractal coding schemes, affine transform parameters are calculated. Because the amount of calculation is very large, huge encoding time is required. In this paper, we propose two new fractal image coding schemes to reduce the calculation time. The first one calculation time of parameters, affine transform and rmse by using the maximum amplitude ratio which is a ratio between the maximum amplitude range of range block and that of domain block. This scheme uses a ratio of a variance of range block to that of domain block instead of a scaling parameter. The results of simulations show that the encoding time of the proposed scheme is 30%〜50% smaller than that of conventional scheme.
収録資料名(和) 電子情報通信学会技術研究報告
収録資料の巻号 Vol.99 No.510,511,512,513
ページ開始 13
ページ終了 17
キーワード(和) 分散比
キーワード(英) variance ratio
本文の言語 JPN
著者(和) 谷本正幸
著者(ヨミ) タニモトマサユキ
著者(英) Tanimoto Masayuki
所属機関(和) 名古屋大学大学院工学研究科
所属機関(英) Graduate School of Engineering, Nagoya University
著者(和) 木本伊彦
著者(ヨミ) キモトタダヒコ
著者(英) Kimoto Tadahiko
所属機関(和) 名古屋大学大学院工学研究科
所属機関(英) Graduate School of Engineering, Nagoya University
著者(和) 藤井俊彰
著者(ヨミ) フジイトシアキ
著者(英) Fujii Toshiaki
所属機関(和) 名古屋大学大学院工学研究科
所属機関(英) Graduate School of Engineering, Nagoya University
著者(和) 原田雅樹
著者(ヨミ) ハラダマサキ
著者(英) Harada Masaki
所属機関(和) 名古屋大学大学院工学研究科
所属機関(英) Graduate School of Engineering, Nagoya University

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