| No | 105511 |
|---|---|
| 標題（和） | 画像復元のためのHopfield NNに関する一考察 |
| 標題（英） | Performance analysis and improvement of a Hopfield NN image restoration method |
| 研究会名（和） | 通信方式，画像工学 |
| 研究会名（英） | Communication Systems, Engineering |
| 開催年月日 | 1998-12-17 |
| 終了年月日 | 1998-12-18 |
| 会議種別コード | 2 |
| 共催団体名（和） | |
| 資料番号 | CS98−125， IE98−104 |
| 抄録（和） | 本文では，Hopfield Neural Network（以下，HNN）による劣化画像復元の前処理として行うエッジ抽出のためのHNNに関して，より高精度なエッジ抽出を可能にする手法を提案する．HNNを用いてエッジ抽出を行う際，エッジを判定する新しいエッジパラメータを導入する．従来法では画像の縦方向・横方向の画素に対してエッジの有無を判定する2種類のエッジパラメータを用意している．本発表では，それに加えて右斜め方向，左斜め方向の画素に対してエッジを判定するパラメータを用意し，より正確なエッジの抽出が可能となる手法を提案する．また，エッジパラメータを決定する際の評価関数について，従来法と異なる関数を導出することで計算量の削減を可能とした． |
| 抄録（英） | One of image restoration methods using Neural Networks (NNs) utilizes two kinds of NNs : edge detection and restoration NNs. This paper, modifies the edge detection Hopfield NN (HNN) to improve the restoration performance. For the improvement, we introduce new edge parameters. In the previous method, two kinds of edge parameters are prepared ; they detect vertical direction and horizontal direction edges. In this paper, other two kinds of edge parameters are prepared which detect light slanting direction and left slanting direction edges. Therefore the proposed modification results more accurate edge detection. New criteria to accurately edge parameters are also proposed. They can reduce the calculation costs. |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol． 98 No． 482， 483， 484， 485 |
| ページ開始 | P79 |
| ページ終了 | P84 |
| キーワード（和） | エッジパラメータ |
| キーワード（英） | edge parameter |
| 本文の言語 | JPN |
| 著者（和） | 北島秀夫 |
| 著者（ヨミ） | キタジマヒデオ |
| 著者（英） | Kitajima Hideo |
| 所属機関（和） | 北海道大学大学院工学研究科 |
| 所属機関（英） | Graduate School of Engineering， Hokkaido University |
| 著者（和） | 長谷山美紀 |
| 著者（ヨミ） | ハセヤマミキ |
| 著者（英） | Haseyama Miki |
| 所属機関（和） | 北海道大学大学院工学研究科 |
| 所属機関（英） | Graduate School of Engineering， Hokkaido University |
| 著者（和） | 内山賢史 |
| 著者（ヨミ） | ウチヤマヨシフミ |
| 著者（英） | Uchiyama Yoshifumi |
| 所属機関（和） | 北海道大学大学院工学研究科 |
| 所属機関（英） | Graduate School of Engineering， Hokkaido University |