| No | 105508 |
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| 標題（和） | 固有空間法と重判別分析による顔画像の個人性と表情の解析 |
| 標題（英） | Facial Individuality and Expression Analysis by Eigenspace Method or Multiple Discriminant Analysis |
| 研究会名（和） | 通信方式，画像工学 |
| 研究会名（英） | Communication Systems, Engineering |
| 開催年月日 | 1998-12-17 |
| 終了年月日 | 1998-12-18 |
| 会議種別コード | 2 |
| 共催団体名（和） | |
| 資料番号 | CS98−122， IE98−101 |
| 抄録（和） | 固有空間法と重判別分析のそれぞれを用いた顔画像における個人性と表情の解析手法を提案する。これらの手法ではいずれも任意の顔パターンに対して個人クラス内（または表情クラス内）での分散の少ない個人性（または表情）の特徴を良く表す固有ベクトルを導出する。その固有ベクトルで顔パターンを変換して得た特徴ベクトルにより精度の良い個人性と表情のそれぞれの解析を行う。また、手法の妥当性を示すため、固有空間法と重判別分析を70人の人物の個人識別と7表情の表情識別に適用した結果も示す。 |
| 抄録（英） | This paper presents two methods for analysis on individuality and expression, Eigenspace Method (EM) and Multiple Discriminant Analysis (MDA). Those methods are used since they enable us to compute eigenvectors by which we can extract facial individuality or expression information from a given image without considering the intra variance. Facial individuality and expression analysis can be achieved by projecting facial images into those eigenvectors. We apply each of EM and MDA for classification of facial images into 70 classes of individuals or into seven classes of facial expression, and verify their effectiveness with some experimental results. |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol． 98 No． 482， 483， 484， 485 |
| ページ開始 | P57 |
| ページ終了 | P64 |
| キーワード（和） | 固有空間法 |
| キーワード（英） | eigenspace method |
| 本文の言語 | JPN |
| 著者（和） | 小谷一孔 |
| 著者（ヨミ） | コタニカズノリ |
| 著者（英） | Kotani Kazunori |
| 所属機関（和） | 北陸先端科学技術大学院大学 |
| 所属機関（英） | Japan advanced institute of science and technology |
| 著者（和） | 剣持雪子 |
| 著者（ヨミ） | ケンモチユキコ |
| 著者（英） | Kenmochi Yukiko |
| 所属機関（和） | 北陸先端科学技術大学院大学 |
| 所属機関（英） | Japan advanced institute of science and technology |
| 著者（和） | 新座良和 |
| 著者（ヨミ） | シンザヨシカズ |
| 著者（英） | Shinza Yoshikazu |
| 所属機関（和） | 北陸先端科学技術大学院大学 |
| 所属機関（英） | Japan advanced institute of science and technology |
| 著者（和） | 黒住隆行 |
| 著者（ヨミ） | クロズミタカユキ |
| 著者（英） | Kurozumi Takayuki |
| 所属機関（和） | 北陸先端科学技術大学院大学 |
| 所属機関（英） | Japan advanced institute of science and technology |