| No | 105505 |
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| 標題（和） | ガウス混成モデルによる画像の離散ウェーブレットエントロピー符号化 |
| 標題（英） | Discrete Wavelet Transform Entropy Coding Method for Images based on Gaussian Mixture Distribution Model |
| 研究会名（和） | 通信方式，画像工学 |
| 研究会名（英） | Communication Systems, Engineering |
| 開催年月日 | 1998-12-17 |
| 終了年月日 | 1998-12-18 |
| 会議種別コード | 2 |
| 共催団体名（和） | |
| 資料番号 | CS98−119， IE98−98 |
| 抄録（和） | 本論文では，画像の離散ウェーブレット変換（DWT）符号化法の特性改善を目的として，ガウス混成モデルに基づくエントロピー符号化法を用いる方法を提案する．ガウス混成モデルをDWT係数ベクトルに整合させ，符号化器の不整合による符号化損を生じさせないためには，DWT係数ベクトルをその要素信号が統計的に一様となるように選択することが必要となる．提案法では，DWT係数ベクトルを各周波数帯域の信号に含まれるエッジの方向に応じて決定し，変換係数ベクトルの定常化を図る．計算機シミュレーション実験結果を提示し，提案法により従来法に比べ符号化特性を向上できることを明らかにする． |
| 抄録（英） | In this paper, a discrete wavelet transform (DWT) coding method for images using the entropy coding method based on the Gaussian mixture distribution (GMD) model is proposed to improve coding performance. To fit the GMD model to the DWT coefficient vectors appropriately, the coefficient vector should be selected to have statistically uniform component signals. In the proposed method, the DWT coefficient vector is determined according to edge direction in each band signals of DWT coefficient. Simulation results for images show that the proposed method performs better than conventional DWT coding method. |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol． 98 No． 482， 483， 484， 485 |
| ページ開始 | P37 |
| ページ終了 | P42 |
| キーワード（和） | エントロピー符号化 |
| キーワード（英） | ontropy coding |
| 本文の言語 | JPN |
| 著者（和） | 北橋俊典 |
| 著者（ヨミ） | キタハシトシノリ |
| 著者（英） | Kitahashi Toshinori |
| 所属機関（和） | 岡山大学工学部 |
| 所属機関（英） | Faculty of Engineering， OKAYAMA University |
| 著者（和） | 森川良孝 |
| 著者（ヨミ） | モリカワヨシタカ |
| 著者（英） | Marikawa Yoshitaka |
| 所属機関（和） | 岡山大学工学部 |
| 所属機関（英） | Faculty of Engineering， OKAYAMA University |
| 著者（和） | 山根延充 |
| 著者（ヨミ） | ヤマネノブモト |
| 著者（英） | Yamane Nobumoto |
| 所属機関（和） | 岡山大学工学部 |
| 所属機関（英） | Faculty of Engineering， OKAYAMA University |
| 著者（和） | 大平広伸 |
| 著者（ヨミ） | オオヒラヒロノブ |
| 著者（英） | Ohira Hironobu |
| 所属機関（和） | 岡山大学工学部 |
| 所属機関（英） | Faculty of Engineering， OKAYAMA University |